一、lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子：

def f(x): return x**2 print f(4)

Python中使用lambda的话，写成这样

g = lambda x : x**2 print g(4)

二、lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。

其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。

1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象，见证一下：

在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。

以Mark Lutz著的《Python学习手册》为教程，每天花1个小时左右时间学习，争取两周完成。 --- 写在前面的话

2013-7-22 21:00 学习笔记

1，lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，以后是一个表达式。lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式，lambda返回一个值（即一个新的函数）。lambda用来编写简单的函数，而def用来处理更强大的任务。

输出结果为：

2，lambda表达式常用来编写跳转表（jump table），就是行为的列表或字典。例如：

输出结果为：

3，lambda表达式可以嵌套使用，但是从可读性的角度来说，应尽量避免使用嵌套的lambda表达式。

4，map函数可以在序列中映射函数进行操作。例如：

输出结果为：

5，列表解析可以实现map函数同样的功能，而且往往比map要快。例如：

输出结果为：

6，列表解析比map更强大。例如：

输出结果为：

7，生成器函数就像一般的函数，但它们被用作实现迭代协议，因此生成器函数只能在迭代语境中出现。例如：

输出结果为：

8，所有的迭代内容（包括for循环、map调用、列表解析等等）将会自动调用iter函数，来看看是不是支持了迭代协议。

9，生成器表达式就像列表解析一样，但它们是扩在圆括号()中而不是方括号[]中。例如：

输出结果为：

10，列表解析比for循环具有更好的性能。尽管如此，在编写Python代码时，性能不应该是最优先考虑的。

11，没有return语句时，函数将返回None对象。

12，函数设计的概念：

13，最后给个默认参数和可变参数的例子：

输出结果为：